Practicum experimentele psychologie

In deze cursus leert de student vaardigheden om zelfstandig experimenten te bouwen en onderzoeksdata te verwerken met behulp van een geavanceerde vector-programmeertaal (Python) en PsychoPy. Dit is een programmeercursus waar de student leert programmeren met voor experimenteel psychologen zeer relevante onderwerpen: het analyseren van reactietijdgegevens, filteren, signaaldetectie, artefact-analyse, enzovoort. Deze technieken zijn cruciaal voor het analyseren van gedrags-, oogbewegings-, EEG/ERP- en fMRI-gegevens.

Dit vak bereidt goed voor op empirische masters (bijv. Neuroscience & Cognition en Applied Cognitive Psychology) en masters waar grote databestanden met de computer verwerkt worden (bijv. Data Science).

N.B.: voor deze cursus zijn geen ingangseisen. Dit vak vormt echter een natuurlijke opvolger van de Training Programmeren.

Na het volgen van deze cursus is de student in staat om:

1. Op een computer zelfstandig een experiment te bouwen (bijvoorbeeld een strooptaak, een detectietaak of een adaptieve drempelbepaling).
2. Met een computer een automatische data-analyse uit te voeren (bijvoorbeeld data uit meerdere bestanden inlezen en deze data combineren tot groepsgemiddelden, experimentele data filteren en/of automatische classificatie van bijvoorbeeld eye tracking data uitvoeren).

Met deze vaardigheden kan een student zelfstandig experimenteel psychologisch onderzoek uitvoeren.

Je moet voldoen aan de volgende eisen

• Manual De handleiding wordt beschikbaar gesteld via Blackboard.