Practicum Experimental Psychology

In deze cursus leert de student vaardigheden om zelfstandig experimenten te bouwen en onderzoeksdata te verwerken met behulp van een geavanceerde vector-programmeertaal (Python) en PsychoPy. Dit is een programmeercursus waar de student leert programmeren met voor experimenteel psychologen zeer relevante onderwerpen: het analyseren van reactietijdgegevens, filteren, signaaldetectie, artefact-analyse, enzovoort. Deze technieken zijn cruciaal voor het analyseren van gedrags-, oogbewegings-, EEG/ERP- en fMRI-gegevens.

Dit vak bereidt goed voor op empirische masters (bijv. Neuroscience & Cognition en Applied Cognitive Psychology) en masters waar grote databestanden met de computer verwerkt worden (bijv. Data Science).

N.B.: voor deze cursus zijn geen ingangseisen. Dit vak vormt echter een natuurlijke opvolger van de Training Programmeren.

Na het volgen van deze cursus is de student in staat om:

1. Op een computer zelfstandig een experiment te bouwen (bijvoorbeeld een strooptaak, een detectietaak of een adaptieve drempelbepaling).
2. Met een computer een automatische data-analyse uit te voeren (bijvoorbeeld data uit meerdere bestanden inlezen en deze data combineren tot groepsgemiddelden, experimentele data filteren en/of automatische classificatie van bijvoorbeeld eye tracking data uitvoeren).

Met deze vaardigheden kan een student zelfstandig experimenteel psychologisch onderzoek uitvoeren.

Kennis van de functieleer en zijn toepassingsgebieden en -methoden kan nuttig zijn. Kennis betreffende het opzetten en hanteren van (gedrags)experimenten en fysiologische registraties kan nuttig zijn. Er zijn studenten geweest die de cursus ook zonder deze voorkennis succesvol af hebben weten te ronden.

• Manual De handleiding wordt beschikbaar gesteld via Blackboard.